Як ми збільшили продажі інтернет-магазину в 3-5 разів завдяки GetProfit
Сегментація товарів для Google Ads: як з аналізу асортименту виросли п'ять груп товарів за продажами і щоденний перерозподіл бюджету між ними.
Цей метод не підійде, якщо у вас:
- невеликий асортимент (до 200 товарів)
- ваш маркетинговий бюджет у Google становить менше ніж 500 USD на місяць.
Але підійде тим, хто:
- вони вже інвестують у рекламу і мають бюджет вище ніж 500 USD/міс.
- у них асортимент понад 200 найменувань
- вони хочуть збільшити свої продажі за того самого ROAS/PNO
- їм потрібна вища рентабельність інвестицій у рекламу або нижчий PNO
- вони хочуть заощадити час на маркетингу і зосередитися лише на відстеженні результатів
Подивіться один із прикладів того, що сталося після підключення GetProfit:

Ось ще один приклад:

А ось ще один:

Ми не можемо гарантувати вам той самий результат, але він точно буде кращий, ніж раніше.
Але я думаю, що важливо розуміти, як і чому працює GetProfit.
Як ми створювали GetProfit
У мене багаторічний досвід просування інтернет-магазинів. Були свої інтернет-магазини, також допомагав іншим розвивати їхній магазин. Загалом я попрацював у різних нішах:
- електроніка
- килими
- дизайнерські товари для дому
- кухонне начиння
- Харчові добавки
- дитячі меблі
- іграшки
- камери відеоспостереження
- І багато іншого
І не лише в Чехії та Словаччині, а й у Великій Британії, Німеччині, Польщі, Австралії, Японії, ОАЕ, США, Україні.
Як і будь-який власник інтернет-магазину, я завжди запитував себе, як можна збільшити продажі та прибуток. Я провів багато тестів і спробував різні підходи.
За кілька років я витратив на маркетинг понад 4 мільйони доларів.
Спочатку я працював із різними експертами в цій галузі:
- 4 маркетингові агенції,
- понад 5 фрилансерів.
Уважно слухав, приймав їхні знання та досвід. Намагався бути активним і створювати все що потрібно з нашого боку. Однак після багатьох ітерацій так і не прийшов до значних результатів.
Тому почав глибше вникати у сферу маркетингу, щоб зрозуміти, як я можу впливати на власні результати. Купив книжку Перрі Маршалла про Google Ads, прочитав її, узяв із неї механіку і почав налаштовувати власні рекламні кампанії.
Це хороша книжка, яка допоможе зрозуміти, як працювати з текстовими та банерними рекламними кампаніями. Однак в інтернет-магазинах ви отримуєте найбільші продажі завдяки товарній рекламі, чого в книжці на жаль не було.
Тому я почав шукати і пробувати різні методи, які знаходив в інтернеті:
- SKAG
- SPAG
- Хагакуре
- Ранжування пріоритетів за кампаніями
- Розбивка кампаній за різними ключовими запитами
- Сегментація за категоріями
- Сегментація за місцем розташування
- І так далі…



Я витратив багато часу на розуміння і тестування цих методів, але результати були незначними.
І лише після відвідування лекцій із фінансового планування я виявив відсутню частину головоломки.
Вам необхідно сегментувати продукти всередині Google Ads.
Я займався аналізом асортименту, багато часу проводив в Excel, об’єднуючи дані, візуалізуючи їх. Створив і проаналізував понад 90 зведених таблиць.


Мій приклад із практики
У своїй роботі я використовував різні інструменти аналізу даних:
- АВС аналіз
- XYZ аналіз
- Бостонська матриця
- VED
- Метод Маккензі
- РФМ аналіз
- ABCDE аналіз
- метод Фішера
- правило Парето
Більше місяця я працював над об’єднанням даних із різних джерел (CMS, XML Feed, Google Analytics, Google Ads). І я зміг відповісти на питання, скільки ми заробляємо на кожному окремому продукті мінус бюджет на маркетинг, на конкретний продукт.


І я помітив, що:
- є продукти, які добре продаються і приносять прибуток,
- є товари, які добре продаються, але без прибутку або навіть зі збитком,
- є продукти з бюджетом, але без продажів,
- є продукти без продажів і бюджету.
Перше, що я застосував, — це виключити з реклами продукцію, яка просто зливає бюджет. І я знайшов спосіб зробити це без програміста — використав Mergado (сервіс для роботи з XML фідом) і кастомні налаштування Shoptet (наша CMS).
І я побачив збільшення продажів майже на 40%, завдяки перерозподілу бюджету. Товари, які в нас добре продаються, отримали більше бюджету, товари, які не приносять продажів, отримали менше бюджету.

І я зрозумів, що тут щось є. Що варто в це далі й глибше занурюватися.
Однак необхідно розв’язати два завдання:
- знайти комбінацію сегментів продуктів під алгоритми Google Реклами.
- придумати, як це все автоматизувати: весь процес аналізу і зведення даних у мене займав близько 30-35 годин. Тобто щонайменше на 1 тиждень ми втрачаємо актуальність даних, а отже і гроші.
Я почав шукати зовнішні сервіси, які допоможуть мені автоматизувати і налаштувати рекламу, щоб ми більше витрачали і більше заробляли.
Натрапив на наскрізну аналітику і почав її вивчати. Це величезний світ, де аналітики поводяться, як футбольні фанати, які доводять одне одному, що його команда (модель атрибуції) краща й ефективніша.
Одним із лідерів ринку був ROISTAT, з яким ми домовилися про співпрацю. Але проблеми з’явилися від самого початку. Технічно це було складне підключення, ба більше, після детального аналізу сервісу я зрозумів, що навіть цей напрям не допоможе нам розв’язати завдання:
збільшити продажі та ефективність у Google Ads
Note: Якщо ви надаєте послуги, де цільовою дією для клієнтів є звернення (вхідні телефонні дзвінки, заповнені форми, вхідні електронні листи, чати тощо), то цей сервіс дуже допоможе вам зрозуміти, що працює для вас ефективно.
Я продовжив пошуки, але так і не зміг знайти щось, що підходило б для нас. Рішення були надто дорогими, вимагали великих інвестицій і технічних навичок.
Тому я вирішив. що треба спробувати створити його самому.
Отже, я знайшов розробника. Заплатив йому 8.000 USD. І це був повний провал.
Гіркий і дуже неприємний досвід. Я зрозумів, що не можу дозволити собі такі витрати, і почав шукати партнера, який візьме на себе технічну частину. Пошуки зайняли близько 2 років.
Лише у 2022 році я зустрів програміста і бізнес-партнера, якому сподобалася моя ідея і продукт. Ростислав. Ми домовилися і за місяць він створив повну модель даних. На цьому етапі розв’язувалося одне завдання – автоматизація і своєчасність.
Наступний крок був за мною — знайти людину, яка хотіла б спробувати все це. Кільком власникам інтернет-магазинів наша ідея одразу сподобалася і вони погодилися співпрацювати.
Ми взялися до розв’язання другого завдання — впровадження нашого алгоритму в Google Ads.
За рік тестування ми переписували алгоритм приблизно 7 разів.
Завдяки цьому ми спробували:
- понад 12 різних методів сегментації продуктів і їхньої поведінки в Google Ads.
- вибудували і протестували понад 50 структур рекламних кампаній
І ми дійшли до того, що досягли своєрідного симбіозу між сегментацією продуктів, структурою рекламних кампаній і алгоритмів Google Ads.
Разом із нашими першими користувачами ми протестували новий метод приблизно на 200 000 продуктах із загальним бюджетом понад 3,5 мільйона доларів.
Як працює GetProfit
Працюючи з даними, ми зрозуміли, що продукти слід сегментувати передусім за обсягом продажів. Google це подобається. І цьому є просте пояснення.
Google — це платформа, де попит зустрічається з пропозицією. Те, що має попит, добре продається, і Google на цьому заробляє. Тому вони намагаються допомогти кожному користувачеві знайти те, що він шукає, у найкоротші терміни. Інакше користувачі перестануть користуватися його сервісом.
Таким чином, сегментація продуктів для збільшення продажів через Google має ґрунтуватися на конкурентоспроможності продуктів. І другий фактор, що впливає на бізнес, — це ефективність продажів, рентабельність (ROAS) і прибутковість (POAS).
Ми створили 5 товарних груп за обсягом продажів:
- Продукти, які постійно продаються і мають хороші показники ефективності. Їх небагато, але зазвичай вони становлять більшу частину прибутку магазину. У середньому це 2-4% від усього асортименту. Ми називали їх “Winners”.

- Продукти, які продаються рідко, але мають хороший показник ефективності. Це також продукти, які все ще продаються, але мають проблеми з ефективністю. Ми називаємо це “Potentials”.

- Продукти, які витрачають ваш бюджет і їхні продажі абсолютно невигідні, або вони не продаються, але витрачають багато бюджету. Їх ми назвали “Loosers”.

- Продукти, які не зібрали достатньо даних, щоб достовірно оцінити їхню ефективність, ми назвали “Zoombies”.

- Остання група — це новинки або продукти, які ніколи не показувалися в Google.
Уся модель полягає в тому, що дані необхідно аналізувати за різні періоди.
Якщо ми аналізуємо дані про продукти за весь час, існує висока ймовірність того, що ці дані не будуть актуальними.
А якщо ми візьмемо дані лише за останній місяць, то ми не зрозуміємо, які продукти щомісяця витрачають наш бюджет і не приносять продажів.
Крім того, ми виявили, що в кожного продукту є свій сезон. Зазвичай це 2-5 місяців на рік. І якщо ми випадково виключимо ці продукти з рекламної кампанії, ми, найімовірніше, втратимо продажі. І навпаки, якщо ми ввімкнемо продукти, які зливають нам бюджет, то отримаємо безглузді витрати.

Тому GetProfit обробляє дані за кілька періодів.
Ось як це працює
Приклад одного з наших користувачів. Ми впровадили GetProfit у середині жовтня.

Онлайн-інструмент GetProfit почав вносити зміни день у день. Іноді ми просто перевіряли результати.
Через три місяці Google почав масштабувати продажі, оскільки GetProfit продовжував перерозподіляти бюджет на продавані продукти.
Ось ще один приклад, коли за 2 тижні вдалося збільшити оборот магазину майже на 50%.

Нам вдалося почати розвивати цей магазин першого ж місяця. Але бажаний ефект настав лише в четвертому.

Цікавий факт: у березні нам завадило зробити кращий результат нововведення з боку ЄС - Consent Mode v2. Майже весь перший тиждень дані про продажі в Google технічно не надсилалися. Але попри це, нам вдалося досягти хороших результатів.
Цих результатів ми досягли на основі щоденного аналізу продажів за різні періоди і розподілу бюджету між продуктами.
Які завдання розв’язує GetProfit:
- Товари без продажів не витрачають бюджет.
- Продукти, які добре продаються, отримують більше кліків, більше переглядів і більше продажів.
- Сезонні товари автоматично рекламуються і отримують більше кліків, переглядів і продажів.
- Скорочення бюджету на продукти, які добре продаються, але приносять збитки.
І додатково економить час:
- Власник магазину
- Маркетолога (або замінює його)
- Аналітика (або замінює його)
Якщо у вас інтернет-магазин із більш ніж 200 товарами і рекламний бюджет у Google Ads більше ніж 500 доларів на місяць, рекомендуємо вам спробувати GetProfit.
І ми пропонуємо зараз спробувати GetProfit на 30 днів безкоштовно. Ви самі побачите результати, зрозумієте як це працює.
І для підключення:
- Вам не потрібен програміст або технічні знання
- Вам не потрібно розуміти, як працювати з Google Ads.
- Вам не обов’язково бути аналітиком
- Підключення займає максимум 24-48 годин.
- Ми зробимо все за вас
Якщо ви хочете досягти кращих результатів у Google Ads, спробуйте GetProfit.
Ще за темою
7 ключових порад щодо Google Ads для інтернет-магазинів
Назви товарів, сегментація асортименту, ціна, ROAS і бюджет, залишки на складі та сезонність — сім речей, які вирішують результат кампаній інтернет-магазину.
10 ходів, які принесуть більше грошей майже з кожного замовлення
Підвищення середнього чека для інтернет-магазинів: 10 тактик зі складністю, впливом і швидкістю результату — і мікропланом по кроках у кожної.
Плейбук швидких перемог на товарних даних
Де в Google Ads і Merchant Center шукати швидкі покращення та як переписати title, description і ціну, щоб зростали покази, кліки й замовлення.