Перейти до вмісту
GetProfit

← Усі матеріали

Як ми збільшили продажі інтернет-магазину в 3-5 разів завдяки GetProfit

Сегментація товарів для Google Ads: як з аналізу асортименту виросли п'ять груп товарів за продажами і щоденний перерозподіл бюджету між ними.

Цей метод не підійде, якщо у вас:

  • невеликий асортимент (до 200 товарів)
  • ваш маркетинговий бюджет у Google становить менше ніж 500 USD на місяць.

Але підійде тим, хто:

  • вони вже інвестують у рекламу і мають бюджет вище ніж 500 USD/міс.
  • у них асортимент понад 200 найменувань
  • вони хочуть збільшити свої продажі за того самого ROAS/PNO
  • їм потрібна вища рентабельність інвестицій у рекламу або нижчий PNO
  • вони хочуть заощадити час на маркетингу і зосередитися лише на відстеженні результатів

Подивіться один із прикладів того, що сталося після підключення GetProfit:

Графік Google Ads за січень — квітень 2024: цінність конверсій зросла з 587.000 Kč до 884.000 Kč, ROAS — з 466 % до 529 %

Ось ще один приклад:

Графік Google Ads за 29 січня — 3 березня 2024: цінність конверсій зросла з 49.500 Kč до 70.000 Kč, ROAS — з 766 % до 906 %

А ось ще один:

Графік Google Ads за вересень 2023 — січень 2024: цінність конверсій зросла зі 181.000 Kč до 820.000 Kč за ROAS 947 % і 928 %

Ми не можемо гарантувати вам той самий результат, але він точно буде кращий, ніж раніше.

Але я думаю, що важливо розуміти, як і чому працює GetProfit.

Як ми створювали GetProfit

У мене багаторічний досвід просування інтернет-магазинів. Були свої інтернет-магазини, також допомагав іншим розвивати їхній магазин. Загалом я попрацював у різних нішах:

  • електроніка
  • килими
  • дизайнерські товари для дому
  • кухонне начиння
  • Харчові добавки
  • дитячі меблі
  • іграшки
  • камери відеоспостереження
  • І багато іншого

І не лише в Чехії та Словаччині, а й у Великій Британії, Німеччині, Польщі, Австралії, Японії, ОАЕ, США, Україні.

Як і будь-який власник інтернет-магазину, я завжди запитував себе, як можна збільшити продажі та прибуток. Я провів багато тестів і спробував різні підходи.

За кілька років я витратив на маркетинг понад 4 мільйони доларів.

Спочатку я працював із різними експертами в цій галузі:

  • 4 маркетингові агенції,
  • понад 5 фрилансерів.

Уважно слухав, приймав їхні знання та досвід. Намагався бути активним і створювати все що потрібно з нашого боку. Однак після багатьох ітерацій так і не прийшов до значних результатів.

Тому почав глибше вникати у сферу маркетингу, щоб зрозуміти, як я можу впливати на власні результати. Купив книжку Перрі Маршалла про Google Ads, прочитав її, узяв із неї механіку і почав налаштовувати власні рекламні кампанії.

Це хороша книжка, яка допоможе зрозуміти, як працювати з текстовими та банерними рекламними кампаніями. Однак в інтернет-магазинах ви отримуєте найбільші продажі завдяки товарній рекламі, чого в книжці на жаль не було.

Тому я почав шукати і пробувати різні методи, які знаходив в інтернеті:

  • SKAG
  • SPAG
  • Хагакуре
  • Ранжування пріоритетів за кампаніями
  • Розбивка кампаній за різними ключовими запитами
  • Сегментація за категоріями
  • Сегментація за місцем розташування
  • І так далі…

Розклад показів у Google Ads: кліки за днями тижня і годинами, у спливній підказці — неділя 13:00–14:00, 168 кліків, коригування ставки +12 %

Список кампаній Google Ads, розбитих за категоріями і містами, усі на паузі з бюджетом 100 Kč на день

Карта геотаргетингу Google Ads: Чехія цілком і окремо виділені всередині неї райони

Я витратив багато часу на розуміння і тестування цих методів, але результати були незначними.

І лише після відвідування лекцій із фінансового планування я виявив відсутню частину головоломки.

Вам необхідно сегментувати продукти всередині Google Ads.

Я займався аналізом асортименту, багато часу проводив в Excel, об’єднуючи дані, візуалізуючи їх. Створив і проаналізував понад 90 зведених таблиць.

Зведена таблиця в Excel: товари за колекціями і кольорами, поруч стовпці Favi, Glami, Biano, Google CPC і Sklik — кліки, обороти, витрати

Фрагмент тієї самої таблиці великим планом: за кожною позицією CPC, конверсії, оборот, відсоток конверсії, кліки, витрати і PNO

Мій приклад із практики

У своїй роботі я використовував різні інструменти аналізу даних:

  • АВС аналіз
  • XYZ аналіз
  • Бостонська матриця
  • VED
  • Метод Маккензі
  • РФМ аналіз
  • ABCDE аналіз
  • метод Фішера
  • правило Парето

Більше місяця я працював над об’єднанням даних із різних джерел (CMS, XML Feed, Google Analytics, Google Ads). І я зміг відповісти на питання, скільки ми заробляємо на кожному окремому продукті мінус бюджет на маркетинг, на конкретний продукт.

Вивантаження товарів в Excel: за кожною позицією категорії, оборот, оборот без ПДВ, маржа, кількість продажів, закупівельна ціна, PNO і витрати на Google

Зведена таблиця за одним виробником: виручка без ПДВ, маржа і витрати за кожним артикулом

І я помітив, що:

  • є продукти, які добре продаються і приносять прибуток,
  • є товари, які добре продаються, але без прибутку або навіть зі збитком,
  • є продукти з бюджетом, але без продажів,
  • є продукти без продажів і бюджету.

Перше, що я застосував, — це виключити з реклами продукцію, яка просто зливає бюджет. І я знайшов спосіб зробити це без програміста — використав Mergado (сервіс для роботи з XML фідом) і кастомні налаштування Shoptet (наша CMS).

І я побачив збільшення продажів майже на 40%, завдяки перерозподілу бюджету. Товари, які в нас добре продаються, отримали більше бюджету, товари, які не приносять продажів, отримали менше бюджету.

Графік Google Ads за грудень 2022 — січень 2023: цінність конверсій зросла зі 135.000 Kč до 200.000 Kč за ROAS 430 % і 432 %

І я зрозумів, що тут щось є. Що варто в це далі й глибше занурюватися.

Однак необхідно розв’язати два завдання:

  • знайти комбінацію сегментів продуктів під алгоритми Google Реклами.
  • придумати, як це все автоматизувати: весь процес аналізу і зведення даних у мене займав близько 30-35 годин. Тобто щонайменше на 1 тиждень ми втрачаємо актуальність даних, а отже і гроші.

Я почав шукати зовнішні сервіси, які допоможуть мені автоматизувати і налаштувати рекламу, щоб ми більше витрачали і більше заробляли.

Натрапив на наскрізну аналітику і почав її вивчати. Це величезний світ, де аналітики поводяться, як футбольні фанати, які доводять одне одному, що його команда (модель атрибуції) краща й ефективніша.

Одним із лідерів ринку був ROISTAT, з яким ми домовилися про співпрацю. Але проблеми з’явилися від самого початку. Технічно це було складне підключення, ба більше, після детального аналізу сервісу я зрозумів, що навіть цей напрям не допоможе нам розв’язати завдання:

збільшити продажі та ефективність у Google Ads

Note: Якщо ви надаєте послуги, де цільовою дією для клієнтів є звернення (вхідні телефонні дзвінки, заповнені форми, вхідні електронні листи, чати тощо), то цей сервіс дуже допоможе вам зрозуміти, що працює для вас ефективно.

Я продовжив пошуки, але так і не зміг знайти щось, що підходило б для нас. Рішення були надто дорогими, вимагали великих інвестицій і технічних навичок.

Тому я вирішив. що треба спробувати створити його самому.

Отже, я знайшов розробника. Заплатив йому 8.000 USD. І це був повний провал.

Гіркий і дуже неприємний досвід. Я зрозумів, що не можу дозволити собі такі витрати, і почав шукати партнера, який візьме на себе технічну частину. Пошуки зайняли близько 2 років.

Лише у 2022 році я зустрів програміста і бізнес-партнера, якому сподобалася моя ідея і продукт. Ростислав. Ми домовилися і за місяць він створив повну модель даних. На цьому етапі розв’язувалося одне завдання – автоматизація і своєчасність.

Наступний крок був за мною — знайти людину, яка хотіла б спробувати все це. Кільком власникам інтернет-магазинів наша ідея одразу сподобалася і вони погодилися співпрацювати.

Ми взялися до розв’язання другого завдання — впровадження нашого алгоритму в Google Ads.

За рік тестування ми переписували алгоритм приблизно 7 разів.

Завдяки цьому ми спробували:

  • понад 12 різних методів сегментації продуктів і їхньої поведінки в Google Ads.
  • вибудували і протестували понад 50 структур рекламних кампаній

І ми дійшли до того, що досягли своєрідного симбіозу між сегментацією продуктів, структурою рекламних кампаній і алгоритмів Google Ads.

Разом із нашими першими користувачами ми протестували новий метод приблизно на 200 000 продуктах із загальним бюджетом понад 3,5 мільйона доларів.

Як працює GetProfit

Працюючи з даними, ми зрозуміли, що продукти слід сегментувати передусім за обсягом продажів. Google це подобається. І цьому є просте пояснення.

Google — це платформа, де попит зустрічається з пропозицією. Те, що має попит, добре продається, і Google на цьому заробляє. Тому вони намагаються допомогти кожному користувачеві знайти те, що він шукає, у найкоротші терміни. Інакше користувачі перестануть користуватися його сервісом.

Таким чином, сегментація продуктів для збільшення продажів через Google має ґрунтуватися на конкурентоспроможності продуктів. І другий фактор, що впливає на бізнес, — це ефективність продажів, рентабельність (ROAS) і прибутковість (POAS).

Ми створили 5 товарних груп за обсягом продажів:

  • Продукти, які постійно продаються і мають хороші показники ефективності. Їх небагато, але зазвичай вони становлять більшу частину прибутку магазину. У середньому це 2-4% від усього асортименту. Ми називали їх “Winners”.

Winners: 2-4 % товарів дають 60+ % прибутку — дві кругові діаграми, частка товарів і частка прибутку

  • Продукти, які продаються рідко, але мають хороший показник ефективності. Це також продукти, які все ще продаються, але мають проблеми з ефективністю. Ми називаємо це “Potentials”.

Potentials: 10-15 % товарів дають 65 % продажів — дві кругові діаграми

  • Продукти, які витрачають ваш бюджет і їхні продажі абсолютно невигідні, або вони не продаються, але витрачають багато бюджету. Їх ми назвали “Loosers”.

Loosers: 13-18 % товарів з'їдають 35 % бюджету — дві кругові діаграми

  • Продукти, які не зібрали достатньо даних, щоб достовірно оцінити їхню ефективність, ми назвали “Zoombies”.

Zoombies: 70 % товарів за 10 % бюджету — дві кругові діаграми

  • Остання група — це новинки або продукти, які ніколи не показувалися в Google.

Уся модель полягає в тому, що дані необхідно аналізувати за різні періоди.

Якщо ми аналізуємо дані про продукти за весь час, існує висока ймовірність того, що ці дані не будуть актуальними.

А якщо ми візьмемо дані лише за останній місяць, то ми не зрозуміємо, які продукти щомісяця витрачають наш бюджет і не приносять продажів.

Крім того, ми виявили, що в кожного продукту є свій сезон. Зазвичай це 2-5 місяців на рік. І якщо ми випадково виключимо ці продукти з рекламної кампанії, ми, найімовірніше, втратимо продажі. І навпаки, якщо ми ввімкнемо продукти, які зливають нам бюджет, то отримаємо безглузді витрати.

Картки товарів поруч зі стовпчиками продажів за місяцями: в одного товару сплеск узимку, в іншого влітку, у третього продажів немає взагалі

Тому GetProfit обробляє дані за кілька періодів.

Ось як це працює

Приклад одного з наших користувачів. Ми впровадили GetProfit у середині жовтня.

Графік Google Ads за вересень 2023 — січень 2024: цінність конверсій зросла зі 181.000 Kč до 820.000 Kč за ROAS 947 % і 928 %

Онлайн-інструмент GetProfit почав вносити зміни день у день. Іноді ми просто перевіряли результати.

Через три місяці Google почав масштабувати продажі, оскільки GetProfit продовжував перерозподіляти бюджет на продавані продукти.

Ось ще один приклад, коли за 2 тижні вдалося збільшити оборот магазину майже на 50%.

Графік Google Ads за 29 січня — 3 березня 2024: цінність конверсій зросла з 49.500 Kč до 70.000 Kč, ROAS — з 766 % до 906 %

Нам вдалося почати розвивати цей магазин першого ж місяця. Але бажаний ефект настав лише в четвертому.

Графік Google Ads за січень — квітень 2024: цінність конверсій зросла з 587.000 Kč до 884.000 Kč, ROAS — з 466 % до 529 %

Цікавий факт: у березні нам завадило зробити кращий результат нововведення з боку ЄС - Consent Mode v2. Майже весь перший тиждень дані про продажі в Google технічно не надсилалися. Але попри це, нам вдалося досягти хороших результатів.

Цих результатів ми досягли на основі щоденного аналізу продажів за різні періоди і розподілу бюджету між продуктами.

Які завдання розв’язує GetProfit:

  • Товари без продажів не витрачають бюджет.
  • Продукти, які добре продаються, отримують більше кліків, більше переглядів і більше продажів.
  • Сезонні товари автоматично рекламуються і отримують більше кліків, переглядів і продажів.
  • Скорочення бюджету на продукти, які добре продаються, але приносять збитки.

І додатково економить час:

  • Власник магазину
  • Маркетолога (або замінює його)
  • Аналітика (або замінює його)

Якщо у вас інтернет-магазин із більш ніж 200 товарами і рекламний бюджет у Google Ads більше ніж 500 доларів на місяць, рекомендуємо вам спробувати GetProfit.

І ми пропонуємо зараз спробувати GetProfit на 30 днів безкоштовно. Ви самі побачите результати, зрозумієте як це працює.

І для підключення:

  • Вам не потрібен програміст або технічні знання
  • Вам не потрібно розуміти, як працювати з Google Ads.
  • Вам не обов’язково бути аналітиком
  • Підключення займає максимум 24-48 годин.
  • Ми зробимо все за вас

Якщо ви хочете досягти кращих результатів у Google Ads, спробуйте GetProfit.