Přejít k obsahu
GetProfit
Demo

← Všechny materiály

Jak jsme zvýšili prodeje e-shopu 3-5× díky GetProfitu

Segmentace produktů pro Google Ads: jak z analýzy sortimentu vzniklo pět skupin produktů podle prodejů a každodenní přerozdělování rozpočtu mezi nimi.

Tato metoda se nehodí, pokud máte:

  • malý sortiment (do 200 produktů)
  • váš marketingový rozpočet v Google je nižší než 500 USD měsíčně.

Bude se ale hodit těm, kdo:

  • už investují do reklamy a mají rozpočet vyšší než 500 USD/měsíc.
  • mají sortiment více než 200 položek
  • chtějí zvýšit své prodeje při stejném ROAS/PNO
  • potřebují vyšší návratnost investic do reklamy nebo nižší PNO
  • chtějí ušetřit čas na marketingu a soustředit se jen na sledování výsledků

Podívejte se na jeden z příkladů toho, co se stalo po zapojení GetProfitu:

Graf Google Ads za leden až duben 2024: hodnota konverzí vzrostla z 587.000 Kč na 884.000 Kč, ROAS ze 466 % na 529 %

Tady je další příklad:

Graf Google Ads za 29. ledna až 3. března 2024: hodnota konverzí vzrostla z 49.500 Kč na 70.000 Kč, ROAS ze 766 % na 906 %

A tady je ještě jeden:

Graf Google Ads za září 2023 až leden 2024: hodnota konverzí vzrostla ze 181.000 Kč na 820.000 Kč při ROAS 947 % a 928 %

Nemůžeme vám zaručit úplně stejný výsledek, ale určitě bude lepší než dřív.

Ale myslím, že je důležité pochopit, jak a proč GetProfit funguje.

Jak jsme GetProfit vytvářeli

Mám mnohaleté zkušenosti s propagací e-shopů. Měl jsem vlastní e-shopy, také jsem pomáhal ostatním rozvíjet jejich obchod. Celkově jsem pracoval v různých oborech:

  • elektronika
  • koberce
  • designové zboží pro domácnost
  • kuchyňské potřeby
  • Doplňky stravy
  • dětský nábytek
  • hračky
  • kamerové systémy
  • A mnoho dalšího

A nejen v Česku a na Slovensku, ale i ve Velké Británii, Německu, Polsku, Austrálii, Japonsku, SAE, USA, na Ukrajině.

Jako každý majitel e-shopu jsem si vždycky kladl otázku, jak zvýšit prodeje a zisk. Udělal jsem spoustu testů a vyzkoušel různé přístupy.

Za několik let jsem na marketing utratil více než 4 miliony dolarů.

Nejdřív jsem spolupracoval s různými odborníky v této oblasti:

  • 4 marketingové agentury,
  • více než 5 freelancerů.

Pozorně jsem naslouchal, přijímal jejich znalosti a zkušenosti. Snažil jsem se být aktivní a vytvořit všechno potřebné na naší straně. Po mnoha iteracích jsem se ale k výraznějším výsledkům nedopracoval.

Proto jsem začal do marketingu pronikat hlouběji, abych pochopil, jak můžu ovlivnit vlastní výsledky. Koupil jsem si knihu Perryho Marshalla o Google Ads, přečetl ji, vzal si z ní mechaniku a začal si nastavovat vlastní reklamní kampaně.

Je to dobrá kniha, která pomůže pochopit, jak pracovat s textovými a bannerovými reklamními kampaněmi. V e-shopech ale největší prodeje získáváte díky produktové reklamě, což v knize bohužel nebylo.

Proto jsem začal hledat a zkoušet různé metody, které jsem našel na internetu:

  • SKAG
  • SPAG
  • Hagakure
  • Žebříček priorit podle kampaní
  • Rozdělení kampaní podle různých klíčových dotazů
  • Segmentace podle kategorií
  • Segmentace podle lokality
  • A tak dále…

Rozvrh reklam v Google Ads: kliknutí podle dnů v týdnu a hodin, v bublině neděle 13:00–14:00, 168 kliknutí, úprava nabídky +12 %

Seznam kampaní Google Ads rozdělených podle kategorií a měst, všechny pozastavené s rozpočtem 100 Kč na den

Mapa cílení Google Ads: celé Česko a zvlášť vyznačené oblasti uvnitř

Na pochopení a testování těchto metod jsem vynaložil mnoho času, výsledky ale byly zanedbatelné.

A teprve po návštěvě přednášek o finančním plánování jsem objevil chybějící dílek skládačky.

Je potřeba segmentovat produkty uvnitř Google Ads.

Zabýval jsem se analýzou sortimentu, trávil hodně času v Excelu, spojoval data a vizualizoval je. Vytvořil a analyzoval jsem více než 90 kontingenčních tabulek.

Kontingenční tabulka v Excelu: produkty podle kolekcí a barev, vedle sloupce Favi, Glami, Biano, Google CPC a Sklik — kliknutí, obraty, náklady

Detail téže tabulky: u každé položky CPC, konverze, obrat, procento konverze, kliknutí, náklady a PNO

Můj příklad z praxe

Ve své práci jsem používal různé nástroje analýzy dat:

  • ABC analýza
  • XYZ analýza
  • Bostonská matice
  • VED
  • McKinseyho metoda
  • RFM analýza
  • ABCDE analýza
  • Fisherova metoda
  • Paretovo pravidlo

Více než měsíc jsem pracoval na spojení dat z různých zdrojů (CMS, XML Feed, Google Analytics, Google Ads). A dokázal jsem odpovědět na otázku, kolik vyděláváme na každém jednotlivém produktu mínus rozpočet na marketing vynaložený na ten konkrétní produkt.

Export produktů v Excelu: u každé položky kategorie, obrat, obrat bez DPH, marže, počet prodejů, nákupní cena, PNO a náklady na Google

Kontingenční tabulka za jednoho výrobce: tržby bez DPH, marže a náklady u každého artiklu

A všiml jsem si, že:

  • jsou produkty, které se dobře prodávají a přinášejí zisk,
  • jsou produkty, které se dobře prodávají, ale bez zisku nebo dokonce se ztrátou,
  • jsou produkty s rozpočtem, ale bez prodejů,
  • jsou produkty bez prodejů a bez rozpočtu.

První věc, kterou jsem použil, bylo vyřadit z reklamy produkty, které jen utrácejí rozpočet. A našel jsem způsob, jak to udělat bez programátora — použil jsem Mergado (službu pro práci s XML feedem) a vlastní nastavení Shoptetu (naše CMS).

A viděl jsem nárůst prodejů téměř o 40 %, díky přerozdělení rozpočtu. Produkty, které se u nás dobře prodávají, dostaly více rozpočtu, produkty, které nepřinášejí prodeje, dostaly rozpočtu méně.

Graf Google Ads za prosinec 2022 až leden 2023: hodnota konverzí vzrostla ze 135.000 Kč na 200.000 Kč při ROAS 430 % a 432 %

A pochopil jsem, že tady něco je. Že se do toho vyplatí ponořit dál a hlouběji.

Bylo ale potřeba vyřešit dva úkoly:

  • najít kombinaci segmentů produktů pro algoritmy Google Ads.
  • vymyslet, jak to všechno zautomatizovat: celý proces analýzy a spojování dat mi zabral asi 30-35 hodin. To znamená, že minimálně o 1 týden ztrácíme aktuálnost dat, a tedy i peníze.

Začal jsem hledat externí služby, které by mi pomohly zautomatizovat a nastavit reklamu tak, abychom více utráceli a více vydělávali.

Narazil jsem na end-to-end analytiku a začal ji studovat. Je to obrovský svět, kde se analytici chovají jako fotbaloví fanoušci, kteří si navzájem dokazují, že jejich tým (model atribuce) je lepší a efektivnější.

Jedním z lídrů trhu byl ROISTAT, se kterým jsme se domluvili na spolupráci. Problémy se ale objevily hned od začátku. Technicky to bylo složité napojení, navíc po detailní analýze služby jsem pochopil, že ani tento směr nám nepomůže vyřešit úkol:

zvýšit prodeje a efektivitu v Google Ads

Note: Pokud poskytujete služby, kde cílovou akcí pro klienty jsou poptávky (příchozí telefonní hovory, vyplněné formuláře, příchozí e-maily, chaty a podobně), pak vám tato služba velmi pomůže pochopit, co u vás funguje efektivně.

Pokračoval jsem v hledání, ale nic, co by nám vyhovovalo, jsem nenašel. Řešení byla příliš drahá, vyžadovala velké investice a technické dovednosti.

Proto jsem se rozhodl. že to zkusím vytvořit sám.

Tak jsem našel vývojáře. Zaplatil mu 8.000 USD. A byl to úplný propadák.

Hořká a velmi nepříjemná zkušenost. Uvědomil jsem si, že si takové náklady nemůžu dovolit, a začal jsem hledat partnera, který by převzal technickou část. Hledání trvalo asi 2 roky.

Teprve v roce 2022 jsem potkal programátora a obchodního partnera, kterému se moje myšlenka a produkt líbily. Rostislav. Domluvili jsme se a za měsíc vytvořil kompletní datový model. V této fázi se řešil jeden úkol – automatizace a včasnost.

Další krok byl na mně — najít člověka, který by chtěl tohle všechno vyzkoušet. Několika majitelům e-shopů se náš nápad hned zalíbil a souhlasili se spoluprací.

Pustili jsme se do řešení druhého úkolu — zavedení našeho algoritmu do Google Ads.

Za rok testování jsme algoritmus přepsali asi 7krát.

Díky tomu jsme vyzkoušeli:

  • více než 12 různých metod segmentace produktů a jejich chování v Google Ads.
  • postavili a otestovali jsme více než 50 struktur reklamních kampaní

A došli jsme k tomu, že jsme dosáhli svébytné symbiózy mezi segmentací produktů, strukturou reklamních kampaní a algoritmy Google Ads.

Společně s našimi prvními uživateli jsme novou metodu otestovali přibližně na 200 000 produktech s celkovým rozpočtem více než 3,5 milionu dolarů.

Jak GetProfit funguje

Při práci s daty jsme pochopili, že produkty je třeba segmentovat především podle objemu prodejů. Googlu se to líbí. A má to jednoduché vysvětlení.

Google je platforma, kde se poptávka setkává s nabídkou. To, co má poptávku, se dobře prodává a Google na tom vydělává. Proto se snaží pomoct každému uživateli najít to, co hledá, v co nejkratší době. Jinak lidé jeho službu přestanou používat.

Segmentace produktů pro zvýšení prodejů přes Google tedy musí vycházet z konkurenceschopnosti produktů. A druhým faktorem, který ovlivňuje byznys, je efektivita prodejů, návratnost (ROAS) a ziskovost (POAS).

Vytvořili jsme 5 skupin produktů podle objemu prodejů:

  • Produkty, které se prodávají neustále a mají dobré ukazatele efektivity. Je jich málo, ale obvykle tvoří většinu zisku obchodu. V průměru je to 2-4 % z celého sortimentu. Nazvali jsme je “Winners”.

Winners: 2-4 % produktů dává 60+ % zisku — dva koláčové grafy, podíl produktů a podíl zisku

  • Produkty, které se prodávají zřídka, ale mají dobrý ukazatel efektivity. Jde také o produkty, které se stále prodávají, ale mají problémy s efektivitou. Ty nazýváme “Potentials”.

Potentials: 10-15 % produktů dává 65 % prodejů — dva koláčové grafy

  • Produkty, které utrácejí váš rozpočet a jejich prodeje jsou zcela nevýhodné, nebo se neprodávají, ale utrácejí hodně rozpočtu. Ty jsme pojmenovali “Loosers”.

Loosers: 13-18 % produktů spolkne 35 % rozpočtu — dva koláčové grafy

  • Produkty, u kterých se nenasbíralo dost dat, aby se dala spolehlivě posoudit jejich efektivita, jsme nazvali “Zoombies”.

Zoombies: 70 % produktů při 10 % rozpočtu — dva koláčové grafy

  • Poslední skupinou jsou novinky nebo produkty, které se v Googlu nikdy nezobrazily.

Celý model spočívá v tom, že data je třeba analyzovat za různá období.

Pokud analyzujeme data o produktech za celou dobu, je vysoká pravděpodobnost, že tato data nebudou aktuální.

A pokud vezmeme data jen za poslední měsíc, nepochopíme, které produkty nám každý měsíc utrácejí rozpočet a nepřinášejí prodeje.

Kromě toho jsme zjistili, že každý produkt má svou sezónu. Obvykle je to 2-5 měsíců v roce. A pokud tyto produkty omylem vyřadíme z reklamní kampaně, nejspíš přijdeme o prodeje. A naopak, když zapneme produkty, které nám utrácejí rozpočet, získáme nesmyslné výdaje.

Karty produktů vedle sloupců prodejů po měsících: u jednoho produktu je špička v zimě, u druhého v létě, u třetího prodeje nejsou vůbec

Proto GetProfit zpracovává data za několik období.

Takhle to funguje

Příklad jednoho z našich uživatelů. GetProfit jsme nasadili v polovině října.

Graf Google Ads za září 2023 až leden 2024: hodnota konverzí vzrostla ze 181.000 Kč na 820.000 Kč při ROAS 947 % a 928 %

Online nástroj GetProfit začal provádět změny den za dnem. Občas jsme jen kontrolovali výsledky.

Po třech měsících začal Google škálovat prodeje, protože GetProfit dál přerozděloval rozpočet na produkty, které se prodávají.

Tady je další příklad, kdy se za 2 týdny podařilo zvýšit obrat e-shopu téměř o 50 %.

Graf Google Ads za 29. ledna až 3. března 2024: hodnota konverzí vzrostla z 49.500 Kč na 70.000 Kč, ROAS ze 766 % na 906 %

U tohoto obchodu se nám podařilo začít růst hned v prvním měsíci. Kýžený efekt ale přišel až ve čtvrtém.

Graf Google Ads za leden až duben 2024: hodnota konverzí vzrostla z 587.000 Kč na 884.000 Kč, ROAS ze 466 % na 529 %

Zajímavost: v březnu nám lepší výsledek překazila novinka ze strany EU - Consent Mode v2. Téměř celý první týden se data o prodejích do Googlu technicky neodesílala. Ale i přesto se nám podařilo dosáhnout dobrých výsledků.

Těchto výsledků jsme dosáhli na základě každodenní analýzy prodejů za různá období a rozdělení rozpočtu mezi produkty.

Jaké úkoly GetProfit řeší:

  • Produkty bez prodejů neutrácejí rozpočet.
  • Produkty, které se dobře prodávají, dostávají více kliknutí, více zobrazení a více prodejů.
  • Sezónní produkty se automaticky propagují a dostávají více kliknutí, zobrazení a prodejů.
  • Snížení rozpočtu u produktů, které se dobře prodávají, ale přinášejí ztrátu.

A navíc šetří čas:

  • Majitele obchodu
  • Marketéra (nebo ho nahrazuje)
  • Analytika (nebo ho nahrazuje)

Pokud máte e-shop s více než 200 produkty a reklamní rozpočet v Google Ads vyšší než 500 dolarů měsíčně, doporučujeme vám GetProfit vyzkoušet.

A nabízíme vám teď vyzkoušet GetProfit na 30 dní zdarma. Sami uvidíte výsledky, pochopíte, jak to funguje.

A k zapojení:

  • Nepotřebujete programátora ani technické znalosti
  • Nemusíte rozumět tomu, jak se pracuje s Google Ads.
  • Nemusíte být analytik
  • Zapojení trvá maximálně 24-48 hodin.
  • Všechno uděláme za vás

Pokud chcete dosáhnout lepších výsledků v Google Ads, vyzkoušejte GetProfit.