ABC analýza

ABC analýza rozdělí katalog podle podílu na tržbách do tří tříd: A tvoří málo produktů s největším podílem, C mnoho produktů s podílem malým.

Jak to funguje

Produkty seřadíte podle tržeb od největších a po seznamu sčítáte jejich podíly na celkových tržbách. Produkty, které tvoří první velký díl, jsou A, další díl B, zbytek C. Metoda pochází z řízení zásob, kde řadí položky podle hodnoty zásob spotřebovaných za rok. Hranice jsou konvence bez jednotného standardu a myšlenka je blízká Paretovu pravidlu.

V reklamě ji spouštíte na tržbách, které každý produkt přinesl z reklamy za zvolené období. Abyste třídy použili v kampaních, zapíšete je do vlastního štítku ve feedu a podle něj rozdělíte kampaně nebo skupiny produktů. ABC analýza pro e-shop ukazuje, jak ji spustit na exportu produktů.

Vzorec

Kumulativní podíl = tržby produktu a všech produktů nad ním v seznamu ÷ celkové tržby

Příklad

Ukázkový obchod, nejde o data klientů.

Obchod se stolním nádobím má 3 000 produktů a za měsíc 180 000 tržeb z reklamy; 220 produktů se prodalo alespoň jednou. S hranicemi 80 % a 95 % přinese prvních 100 produktů podle tržeb 144 000 a stanou se třídou A. Dalších 70 přinese 27 000 navíc, celkem 171 000: třída B. Zbylých 2 830 se dělí o 9 000 a stanou se třídou C: 50 něco prodalo a 2 780 nic, 1 800 z nich se nikdy nezobrazilo.

Nezaměňovat s

Štítky — osm skupin portálu, určených tím, jak se produkt choval v reklamě za 12 měsíců: prodeje spolu s výdaji a ROAS. ABC se dívá jen na tržby.
XYZ analýza — dělí produkty podle toho, jak stabilní je jejich poptávka, ne podle toho, kolik přinášejí. Obě se často kombinují jako ABC-XYZ.

Správný a chybný výklad

Špatně: „Třída C je to, co v reklamě vypínáme.“ Správně: C slučuje produkty, které utratily rozpočet bez prodeje, i produkty, které se nikdy nezobrazily, protože obojí má nulové tržby. V naší studii 1,4 milionu produktů 37,1 % produktů utratilo rozpočet bez prodejů a 55,0 % nedostalo rozpočet vůbec.
Špatně: „Naše produkty A jsou v bezpečí celý rok.“ Správně: třída popisuje jedno období. Ve stejné studii bylo 64,7 % vítězů jednorázových: jedna konverze v jednom měsíci.

Zdroje

ABC analysis (Wikipedia, anglicky) — původ ze zásob, roční hodnota spotřeby, kumulativní podíly, různé hranice. Ověřeno 2. 10. 2026.
Listing groups (Google Ads API, anglicky) — dělení produktů podle vlastních štítků. Ověřeno 2. 10. 2026.