Očištění od trendu (detrending)
Očištění od trendu je odstranění celkového růstu nebo poklesu obchodu z jeho měsíčních prodejů, aby zbylo to, co ukazuje sezónu bez růstu.
Jak to funguje
Měsíční prodeje míchají tři věci: trend (obchod roste nebo se zmenšuje), sezónu a jednorázový šum. V obchodě, který během roku roste, vypadají pozdější měsíce silně jen proto, že je obchod větší. Růst se pak čte jako sezónní vrchol. Očištění od trendu trend odhadne a odstraní ho.
Klasický postup dělí každý měsíc centrovaným 12měsíčním klouzavým průměrem. Jeho okno pokrývá celý rok, takže se sezóna zprůměruje a zůstane trend. Zprůměrováním těchto podílů pro každý kalendářní měsíc napříč lety vzniknou indexy sezónnosti. Okno potřebuje k první hodnotě 13 po sobě jdoucích měsíců. Obchod s jedním rokem dat může odhadnout jen konstantní tempo růstu a dělit jím, což dává hrubší odhad. Jak takto změřit vlastní sezónu: jak sezónní je váš obchod.
Vzorec
Očištěný měsíc = prodeje v měsíci ÷ hodnota trendu za stejný měsíc
Příklad
Ukázkový obchod, nejde o data klientů.
Obchod se stolním nádobím během roku rostl. Jeho centrovaný 12měsíční průměr je v březnu 150 000 a v listopadu 210 000. Březen přinesl 135 000, listopad 315 000. Před očištěním je listopad 315 000 ÷ 135 000 = 2,33× březen. Po očištění je březen 135 000 ÷ 150 000 = 0,9 a listopad 315 000 ÷ 210 000 = 1,5, takže samotná sezóna dělá z listopadu 1,5 ÷ 0,9 = 1,67× březen. Zbývající 210 000 ÷ 150 000 = 1,4× je růst.
Nezaměňovat s
- Meziroční srovnání — porovnává měsíc se stejným měsícem před rokem. Sezóna se vyruší a zůstane růst, tedy opak očištění od trendu.
Správný a chybný výklad
- Špatně: „Očištění od trendu a sezónní očištění jsou totéž.“ Správně: odstraňují opačné části. Očištění od trendu odstraní trend, aby ukázalo sezónu; sezónní očištění odstraní sezónu, aby ukázalo trend.
- Špatně: „Listopad je 2,33× březen, takže tak velký je náš vrchol.“ Správně: v příkladu je z toho 1,4× rok růstu. Pokud růst ustane, bude příští listopad zhruba na 1,67× březen, ne na 2,33×.
Zdroje
- 3.4 Classical decomposition (Hyndman a Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, 3. vyd., anglicky) — klouzavý průměr 2×12 a očištěná řada. Ověřeno 2. 10. 2026.
- 3.3 Moving averages (tatáž kniha, anglicky) — centrovaný klouzavý průměr 2×12 váží 13 měsíců a sezónu zprůměruje. Ověřeno 2. 10. 2026.
- 3.2 Time series components (tatáž kniha, anglicky) — trend, sezóna, zbytek a sezónně očištěná data. Ověřeno 2. 10. 2026.