Атрибуція на основі даних (DDA)
Атрибуція на основі даних — це модель атрибуції, у якій Google ділить заслугу за конверсію між оголошеннями, що їй передували, використовуючи власні дані акаунта.
Як працює
Атрибуція за останнім кліком віддає всю конверсію останньому оголошенню, на яке клікнули. Атрибуція на основі даних порівнює шляхи покупців, які зробили конверсію, зі шляхами тих, хто не зробив. Вона знаходить взаємодії з оголошеннями, що підвищують імовірність конверсії, і дає їм більшу частку. У Google Ads вона типова для більшості дій-конверсій.
Використовувати її може будь-яка дія-конверсія, але Google радить мати щонайменше 200 конверсій і 2 000 взаємодій з оголошеннями за 30 днів. Призначення ставок за цільовим ROAS і цільовою ціною за конверсію оптимізується під конверсії, які вона зараховує. Наше порівняння атрибуції на основі даних і за останнім кліком охоплює Shopping і Performance Max.
Способи розрахунку
- Google Ads: охоплює оголошення в Пошуку (зокрема Shopping), на YouTube, у медійній рекламі та Demand Gen (About data-driven attribution, англійською).
- Google Analytics 4: одна з трьох моделей для звітів. За налаштування «Платні й безкоштовні канали» заслугу ділять і безкоштовні візити (Select attribution settings, англійською). Прямі візити заслуги не отримують, якщо лише весь шлях не прямий (Get started with attribution, англійською).
Де це видно
- Google Ads: налаштування «Модель атрибуції» кожної дії-конверсії; звіт «Model comparison» (порівняння моделей) ставить поруч «Останній клік» і «На основі даних».
- Google Analytics: «Адміністратор» → «Відображення даних» → «Події» → «Налаштування атрибуції».
Приклад
Приклад на вигаданому магазині, числа не клієнтські.
Покупець двічі за тиждень клікає на оголошення Shopping магазину посуду, потім на пошукове оголошення з назвою магазину й купує обідній сервіз за 600. За останнього кліку це пошукове оголошення отримує 1 конверсію і 600; Shopping — нічого. Нехай атрибуція на основі даних дає Shopping 0,7, а пошуку — 0,3: цінність 420 і 180. Тепер ставки Shopping бачать із цього замовлення 420, а не 0.
Не плутати з
- Модель атрибуції — загальне правило розподілу заслуги. Google Ads пропонує дві: останній клік і на основі даних.
- Інкрементальність — продажі, яких без реклами не було б. DDA ділить заслугу за конверсії, що відбулися; вона не каже, скільки з них прийшло б і так.
Правильно й неправильно
- Неправильно: «Перехід дії-конверсії Google Ads на модель на основі даних переписав звіт за минулий місяць.» Правильно: перехід діє на конверсії, які рахуються відтоді. Для минулих даних Google Ads пропонує стовпці «поточної моделі».
Джерела
- About attribution models (довідка Google Ads, англійською) — дві моделі, призначення ставок, стовпці поточної моделі. Перевірено 02.10.2026 за архівною копією від 28.05.2026.
- About data-driven attribution (довідка Google Ads, англійською) — мережі, типове значення, рекомендація щодо обсягу даних. Перевірено 02.10.2026 за архівною копією від 09.09.2026.
- Get started with attribution (довідка Google Analytics, англійською) — моделі GA4 і прямі візити. Перевірено 02.10.2026 за архівною копією від 26.09.2026.
- Select attribution settings (довідка Google Analytics, англійською) — канали, які можуть отримати заслугу. Перевірено 02.10.2026 за архівною копією від 28.07.2026.
- AttributionSettings (Google Analytics Admin API, англійською) — три моделі для звітів і охоплення платних та безкоштовних каналів. Перевірено 02.10.2026.